LLM (Large Language Model) 是一個新興的研究領域，主要是研究如何訓練大型的語言模型，並且利用這些語言模型來解決各種 NLP 問題。LLM 的研究領域包含了語言模型的訓練、語言模型的壓縮、語言模型的部署、語言模型的應用等等。LLM 的研究領域非常廣泛，而且也是一個非常新的研究領域，因此在這個領域中有非常多的研究問題等待著大家去探索。
LLMOps，與 MLOps 類似，是一個將 LLM 模型部署到實際環境中的一個流程。LLMOps 的目的是要將 LLM 模型部署到實際環境中，並且讓這個模型可以在實際環境中運作。LLMOps 的流程包含了模型的訓練、模型的壓縮、模型的部署、模型的應用等等。LLMOps 的流程與 MLOps 的流程非常類似，但是在實際操作上有一些細節上的差異。
由於時間關係，稍候會補足該說明。
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